大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据技术主要学什么的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据技术主要学什么的解答，让我们一起看看吧。
大数据专业主要课程有哪些？
1、大数据技术专业学习的课程主要有：程序设计基础、Python程序设计、数据分析基础、Linux操作系统、Python爬虫技术、Python数据分析、J***a程序设计、Hadoop大数据框架、Spark技术与应用、HBASE分布式数据库、大数据可视化。
2、数据科学与大数据技术专业的具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法。
3、大数据与审计专业主要学习：统计学、数学、计算机、生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用、数据***集、分析、处理软件，数学建模软件及计算机编程语言。
大数据专业的主要课程包括但不限于：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据专业主要课程有哪些？
大数据课程：基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据***集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
大数据专业课程有哪些？
首先，大数据技术专业属于交叉学科，是以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。以面向生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用的拓展性的一门学科。
另外，大数据技术专业还需要学习使用有关数据***集、分析和处理的软件、学习使用数学建模软件以及计算机编程语言和数据库系统等，知识结构属于是二专多能的跨界复合型人才(有专业知识、有数据思维、有技术基础)。
大数据技术与应用学什么？
大数据技术与应用主要围绕智慧城市、城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验。；在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术应用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用。包含以下几个方面：《汇***在行动》、《大数据测评》、《数据密集型计算和模型》、《智慧城市大数据》、《城市发展的数据逻辑》、《金融大数据》、《城市交通大数据》、《医疗大数据》
到此，以上就是小编对于大数据技术主要学什么的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据技术主要学什么的4点解答对大家有用。
